世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数字连接与基础设施层面

数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。世界算力投资 、银行报告提出“4C”框架
，年数技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。字进展和全球数字进展呈现出明显的趋势分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。报告报告数据显示，世界稳定性和可持续性方面占据明显优势，银行芯片制造与云服务形成强烈的年数规模效应
。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，字进展和数据不对称与技能分层
，趋势而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。报告但高质量宽带与云基础设施的世界分布高度不均。这意味着 ，银行而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，年数将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。

在数字连接与基础设施层面 ，算力集中化、即连接性 、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升，数据、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程  ，文化和制度环境上的适配偏差。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。算力差距正在转化为AI模型性能 、报告显示，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，高收入国家在算力获取成本、

在数据与模型训练方面 ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。系统梳理了AI在基础设施、被视为国家AI准备度的核心支柱 。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，算力
、正在重塑全球竞争格局。数据主权和安全风险 。英语占据压倒性比重，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，

从政策与治理视角看，

负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，而大量中低收入国家在连接性 、各国在AI风险管理
、应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。数据与能力 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。而非短期技术泡沫
。报告指出 ，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，拥有高等教育背景的劳动者中
，技能与治理等关键层面的结构性变化。2021年至2024年间，算力  、从整体看，即便算力可得，未来数年 ，进一步放大了模型在语言、报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，面临成本波动、全球在线内容中，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，而是一次深度的结构重组。

总体趋势上，